电商品牌私域用户的首单时间、首单渠道、月消费金额、客户来源、

除了社群，1对1的沟通成交也是的重点内容，尤其是对于高价格高决策成本、需要定制化、需要深度服务、具有私密性的这四类产品，非常适合做1对1成交。

通过标准化的用户运营SOP，可以更加科学管理私域客户，并根据不同的客户阶段，制定合适的转化策略。

企业在私域运营的过程中，应如何制定出标准化的运营SOP，高效完成私域转化呢？

接下来，我们将通过两个部分的内容分享：私域用户标签体系搭建、科学分层运营；私域客户成交的五大阶段及运营重点，手把手教你制定出与企业业务相符的私域用户运营SOP。

01、私域用户标签体系搭建，科学分层运营

1）标签体系搭建的2大常见问题

• 标签体系搭建太迟

在私域的早期阶段，就要搭建好标签体系，不能一边做一边搭，那样绝对会乱，在客户服务的过程中，我们发现，很多品牌建了很多标签分组，但标签的逻辑性很差，很多标签都是一次性的。

• 标签体系搭建过于复杂

在私域刚兴起的阶段，很多品牌，都倾向于做非常细致的标签体系，标签分组可以做几十个甚至100个，总标签数量能达到上千个。实践下来，我们发现，太多的标签体系，反倒加重了运营和一线销售的负担。

所以，标签绝不是越多越好，只需要在业务场景下最核心的标签。

那接下来我们来看，怎么去搭建企业的标签体系呢？科学的方法是三步走：客户画像分析—>业务场景分析—>搭建基础标签+精细标签体系。

2）客户标签体系搭建科学三步走

• 客户画像分析

做客户画像分析的时候，可以把用户画像分为核心画像和精细画像。以一款低脂零食为例：

核心画像，包含两个方面：

• 用户核心特征：用2-3句话，综合、描述目标客户的核心特征。比如这款低脂零食，用户的核心特征是：20-40岁的城市白领阶级，追求健康生活方式和形体美。
• 用户核心需求：一个是用户遇到的核心痛点，另外是用户的核心需求，比如这款零食的用户，核心痛点就是嘴馋但是怕长胖，担心不健康，用户核心需求是，需要美味、健康又低热量的零食。

基于核心画像分析，可以得到一个很基础的客户画像，接下来，要通过精细画像分析，进一步明确目标用户的各种属性。

建议根据人口属性、社会属性、行为习惯来做划分。

• 人口属性：从男女性别比例、年龄段、地区分布、职业分布4个维度做详细分析，把具体的比例测算出来。
• 社会属性：从用户教育水平、消费情况、人生阶段来做分析。
• 行为习惯：主要需要调研分析用户的购物时间分布、购物频次情况、月均消费金额，方便后续在触达和营销的时候，找准时间点。还可补充调研客户的家庭情况、是否有房、有车、日常兴趣爱好等。
• 业务场景分析

脱离了业务场景的标签，是没有价值的。所有的标签，在服务客户的过程中，业务人员能真正用起来，并主动给客户打标签，后续能通过标签做朋友圈触达、客户群发、客户回聊、复购跟进、定向的产品推荐。

在做业务场景分析的时候，需要看四个维度：

• 客户来源：客户一般来自于那些渠道，不同的渠道，转化率有没有差异，如果有差异，后续我们针对渠道一定要做标签。
• 客户分类：一线销售人员一般怎么做客户分类，根据客户年龄、行业、性别，还是行业、教育水平、婚育情况，还是客户的需求。
• 客户成交周期：客户的成交一般经历多长周期，几个阶段。
• 参与活动：客户在私域内，成交的前、中、后，会参加哪些活动呢？客户参与的活动越多，说明客户与品牌的互动越多，往往粘性更强。

做完了用户画像分析和业务场景分析，接下来，需要搭建标签体系。

• 标签体系搭建

我们将标签分为基础标签和精细标签，一级标签指的是标签的大类，二级标签是分组，三级标签是真正的个性化标签内容。

在每个类目下，选择你的核心标签组。再去建立对应的标签。

举个例子，电商品牌私域用户的首单时间、首单渠道、月消费金额、客户来源、预计复购时间，都是非常重要的标签组。